09/07/2023
Investigaciones actuales de los integrantes del Grupo de Investigación de Sistemas Complejos.
Juan S. Rojas.
La hipótesis del cerebro crítico postula una posible relación entre la actividad cerebral y las regiones críticas. Se denomina "Fase de Griffiths" a las regiones que exhiben comportamiento crítico en sistemas dinámicos (sincronización y desincronización espontánea). En este estudio, se observó la presencia de la fase de Griffiths en 1000 mapas de Chialvo neuronales acoplados, lo que postula un metodo claro para el estudio del comportamiento cerebral y el surgimiento de fenómenos complejos en el mismo. Estos hallazgos sugieren una concordancia entre la actividad cerebral y la emergencia de fenómenos complejos, respaldando la hipótesis del cerebro crítico.
Kevin Robalino.
Comportamiento colectivo no trivial (ventana periodo 6) inducido por parametro de asimetria "A" en redes de mapas neuronales (Pincers maps) globalmente acoplados. Dinámica del campo medio del sistema ht versus parametro de asimetria A, mismo que mide el nivel de heterogeneidad presente en los parámetros de los mapas caoticos de la red. 10^5 nodos son considerados. Información adicional: https://sites.google.com/view/kevin-alexis/inicio
Jordan Zambrano.
Tamaño del dominio más grande en un sistema de opiniones discreto vs. el grado de tolerancia de los elementos. En este caso, modelamos individuos y sus opiniones como estados. Donde la tolerancia representa un umbral de interacción y el dominio más grande se refiere a la opinión más común. Encontramos 3 gráficas, una para cada valor de intensidad de un mensaje global al sistema, que se encuentra en un rango entre 0 y 1. Y teniendo en cuenta que el rango de propaganda o Mass media está entre 1 y 100, en este caso se toma como 99.
David Erazo.
Acoplamiento de 30 ecuaciones diferenciales continuas, mediante el uso del campo medio en una fase caótica.
David Mateo Carpio.
Estudiar la dinámica de opiniones desde un aspecto teórico se ha convertido en una herramienta muy útil para considerar políticas para enfrentar problemas sociales, como por ejemplo, la polarización social. En la siguiente imagen podemos observar un modelo basado en agentes que considera leyes de atracción-repulsión entre agentes. En la parte superior del gráfico, podemos observar que el sistema converge a una polarización total, donde la mitad de la población se coloca en un extremo y la otra mitad en el otro extremo. Sin embargo, cuando aplicamos recableado, donde los agentes también se desconectan de los que discrepan y se conectan con los similares, la polarización desaparece y se forma una mayoría con opinión central como podemos observar en el gráfico inferior.
